这两者之间的管理差异体现在三个方面。

　　一，云数据中心的基础设备更加规模化、标准化，由此带来了管理的复杂性。比如淘宝网，这个日均4亿次网页访问量、日均交易额达到7亿元、全年交易额达 2000亿元的互联网巨头，其业务背后是遍布全国的8个数据中心、上万台服务器、几千台交换机、海量存储等，如此大容量的设备基于统一的IP标准协同集中 工作，这是传统数据中心不能比拟的。因此需要更智能化的设备管理。

　　二，云数据中心为了节省成本、实现日益增多的业务，必须采用各种虚拟化技术。其中有“一虚多”——一台服务器虚拟成多台服务器、有“多虚一”—多台 服务器处理同一个业务，更多的是“多虚多”——多个业务在多台虚拟服务器上运行。如此复杂的虚拟化，如何能以最经济、高效的方式让新增业务快速上线并运行？这同样是传统数据中心不存在的新管理问题。还是以淘宝为例，淘宝的各种新业务划分很细，比如秒杀、竞价等业务，目前的业务种类有几百个之多，并且每 天还在不断推出新的业务，每上一个新业务，不可能新增太多的服务器等系统资源，而是采取在原有的资源池中增加业务，这就对虚拟化管理提出了新挑战。

       第三，体现在自动化方面。在云数据中心，当业务需要迁移、设备需要统一配置、故障需要及时检查排除、流程需要跟踪时，如何高效管理这样海量 的设备和应用？当然需要通过自动化的手段来实现。比如腾讯网，一次上架就要配置上千台交换机，管理人员也就几个人，如何他们在短时间内完成这一工作？配置错误能否恢复到原有状态、到底由谁负责？如何进行跟踪和审计？这些都需要通过自动化的管理技术来实现。

　　正因为对云数据中心管理的深入理解，才让H3C的iMC智能管理中心在云数据中心时代闯出了一片新天地。云管理不仅需要从底层资源的角度出发来保障 业务和性能，也要从业务和性能的角度出发来优化网络。这意味着对云的管理需要采用全新的管理模型和灵活的功能架构，并且充分考虑基础设施、技术趋势、业务 运行、运维服务等各种管理要素，建立一个标准化、开放式、易扩展、可联动的统一智能管理平台，实现资源、业务、运维融合联动的精细化管理。